报告题目：可解释跨媒体分析与推理
特邀嘉宾：王树徽（研究员，中国科学院计算技术研究所）
报告时间：2021年04月19日（星期一） 下午10:00-11：30
报告地点：南京理工大学 xf187兴发手机登录4042
邀请人：崔振
报告摘要：跨媒体呈现出跨模态、跨数据源的复杂关联特性。跨媒体分析推理技术研究拟针对跨媒体数据特点，以多模态人类智能为目标，构建跨模态、跨平台内容的语义贯通机制，并进一步通过问答、交互等方式，实现针对复杂认知目标的不断逼近。然而，现有方法从学习机理、分析过程、推理结果等方面存在难以解释的难题，对在该研究方向上产生变革性突破造成了困难与阻碍。本报告拟针对跨媒体分析推理的可解释性学习目标，提出可解释分析推理的问题定义，并进一步介绍研究组近期的初步研究尝试，包括机理可解释的开放域迁移识别、表征可解释的视频语义理解、过程可解释的视觉问答技术等。基于已有研究结论，以及符号主义与连接主义结合的思想，探讨可解释跨媒体分析推理技术的未来发展趋势。
报告专家简介：王树徽，2006年于清华大学获得工学学士学位，2012年于中科院计算所获得工学博士学位，2014年从中科院计算所博士后出站并留所工作、历任助理研究员、副研究员、研究员。从事图像视频理解、跨媒体分析推理与知识工程等方面的研究，发表录用IEEE/ACM汇刊以及顶级学术会议论文50余篇。担任ACMMM、IJCAI等顶级国际会议领域主席，主持国基金面上项目等科研项目，参与科技创新2030-新一代人工智能重大项目、973课题、863课题等项目研究，获2020年国自然基金委优青资助。获得吴文俊人工智能自然科学一等奖（2020）、CCF科学技术奖（2012）等奖励。